Data mining techniques of model for decision support system in predicting the results of the application usage examinations of undergraduate students in digital age

เทคนิคเหมืองข้อมูลสำหรับพัฒนาตัวแบบระบบสนับสนุนการตัดสินใจ สำหรับทำนายทักษะด้านโปรแกรมประยุกต์ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในยุคดิจิทัล

  • Chutitanrat Uttamasiriseni 0941795159
  • Pornsiri Pornsiri
Keywords: Application, Forecast, Model, Data mining, Decision support system, Decision Tree, Naïve Bay, Generalized Linear Model (GLM)

Abstract

Abstract

The system used to predict the result of Microsoft Office usability and create a model for prediction of the students at a private university by using the sample of the students the first year who are registered for Applications Usage for Modern Organization classes in semester 1/2019. Each sample has sixteen attributes, the total data sets are 554 which applied in three different data forecasting techniques are Decision Tree, Naïve Bay and Generalized Linear Model (GLM). Then we study course to find the way for develop a decision support system for planning of bachelor degree student. This system prototype was developed by AJAX with PHP. Therefore, we proposed a guideline to develop the system that can be used to manage academic advising data which appropriated for each student.

บทคัดย่อ

         การวิจัยครั้งนี้มีความมุ่งหมายเพื่อสร้างตัวแบบสำหรับสร้างตัวแบบโมเดลการทำนาย (model) ผลทักษะวิชาด้านโปรแกรมประยุกต์ของนักศึกษามหาวิทยาลัยเอกชนแห่งหนึ่ง โดยใช้ข้อมูลกลุ่มตัวอย่างนักศึกษาชั้นปีที่ 1 สาขาการจัดการธุรกิจการค้าสมัยใหม่ ที่ลงเรียนวิชาการใช้โปรแกรมประยุกต์ในองค์กรสมัยใหม่ ในภาคการศึกษาที่ 1 ปีการศึกษา 2561 ข้อมูลที่ได้จากฐานข้อมูลนั้น จะถูกนำมาใช้วิเคราะห์สำหรับทำนายความสามารถในการเตรียมพร้อมเข้าสอบวัดความเชี่ยวชาญในทักษะด้านโปรแกรมประยุกต์ โดยมีรายละเอียดข้อมูลที่นำมาใช้กำหนดในการทำวิจัยทั้งหมด 16 คุณลักษณะ จำนวนระเบียนที่นำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูล ทั้งหมด 554 ระเบียน มาสร้างตัวแบบการทำนาย โดยใช้เทคนิคการสร้างโมเดลแบบต้นไม้การตัดสินใจ (Decision Tree),  Naïve Bay และ Generalized Linear Model (GLM) ในอันที่จะนำมาพัฒนาเป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจด้วยโปรแกรมประยุกต์บนเว็บไซต์โดยใช้ AJAX ร่วมกับ PHP ซึ่งเป็นทางเลือกหนึ่งที่จะสามารถช่วยแนะแนวทางให้กับนักศึกษาได้ทราบข้อมูลในการปรับตัวและจัดการกับข้อมูลทางด้านการเรียนของตนเองให้เหมาะสมมากยิ่งขึ้น

Published
2019-12-30